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  1. 紀要論文
  2. 目白大学総合科学研究
  3. 第18号 (2022.3)

機械学習ツールを活用した林内景観の評価の可能性について

https://mejiro.repo.nii.ac.jp/records/1875
https://mejiro.repo.nii.ac.jp/records/1875
33c0481e-466f-4c8b-9e2b-a6aca4644290
名前 / ファイル ライセンス アクション
MJSNS_18_161.pdf MJSNS_18_161.pdf (3.0 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2022-04-18
タイトル
タイトル 機械学習ツールを活用した林内景観の評価の可能性について
タイトル
タイトル The Possibility of Evaluating Forest Landscapes Using a Machine Learning Tool
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像識別
キーワード
主題Scheme Other
主題 樹木識別
キーワード
主題Scheme Other
主題 林内景観評価
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械学習
キーワード
主題Scheme Other
主題 Microsoft Lobe
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 image recognition
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 tree recognition
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 forest landscape evaluation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 machine learning
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Microsoft Lobe
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 川島, 重徳

× 川島, 重徳

WEKO 4606

川島, 重徳

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KAWASHIMA, Shigenori

× KAWASHIMA, Shigenori

WEKO 4607

en KAWASHIMA, Shigenori

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The possibility of utilizing the image recognition tool "Microsoft Lobe" for the purpose of forest landscape evaluation was considered. As the first step, this study placed a focus on whether Lobe can learn to make subjective evaluations as humans do. As a result, it was demonstrated that the tool is able to distinguish between basic elements of forest landscapes - landscapes composed primarily of coniferous trees and those composed primarily of broad-leaved trees.
書誌情報 目白大学総合科学研究
en : Mejiro Journal of Social and Natural Sciences

号 18, p. 161-165, 発行日 2022-03-31
出版者
出版者 目白大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1349-709X
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1205912X
権利
権利情報 目白大学
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-06-19 07:45:19.873470
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