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  1. 紀要論文
  2. 目白大学総合科学研究
  3. 第19号 (2023.3)

全天球画像を活用した機械学習ツールによる林内景観評価の可能性

https://mejiro.repo.nii.ac.jp/records/1986
https://mejiro.repo.nii.ac.jp/records/1986
4de9f34b-fd69-4092-9d6c-87f46d3626ea
名前 / ファイル ライセンス アクション
MJSNS_19_67.pdf MJSNS_19_67.pdf (403.1 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-04-19
タイトル
タイトル 全天球画像を活用した機械学習ツールによる林内景観評価の可能性
タイトル
タイトル The Possibility of Forest Landscape Evaluation by a Machine Learning Tool Using an Omnidirectional Image
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 全天球画像
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像分類
キーワード
主題Scheme Other
主題 林内景観評価
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械学習
キーワード
主題Scheme Other
主題 Microsoft Lobe
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 omnidirectional image
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 image classification
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 forest landscape evaluation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 machine learning
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Microsoft Lobe
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 川島, 重徳

× 川島, 重徳

WEKO 4917

川島, 重徳

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KAWASHIMA, Shigenori

× KAWASHIMA, Shigenori

WEKO 4918

en KAWASHIMA, Shigenori

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The possibility of forest landscape evaluation was explored using a 360-degree omnidirectional image and an AI-based image classifier, Microsoft Lobe. An omnidirectional image, which contains broader information than that in ordinary images, was divided by direction and converted into ordinary images for analysis by the classifier. The classifier had learned to classify images into two categories: conifer tree forest-like landscapes and hardwood forest-like landscapes. Results of the analysis indicated the possibility of evaluation of surrounding landscapes of a shooting point.
書誌情報 目白大学総合科学研究
en : Mejiro Journal of Social and Natural Sciences

号 19, p. 67-70, 発行日 2023-03-31
出版者
出版者 目白大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1349-709X
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1205912X
権利
権利情報 目白大学
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-06-19 07:43:13.015000
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