WEKO3
アイテム
{"_buckets": {"deposit": "bc7afd67-a6a2-484c-93f8-7379b3188819"}, "_deposit": {"created_by": 3, "id": "719", "owners": [3], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "719"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:mejiro.repo.nii.ac.jp:00000719", "sets": ["78"]}, "author_link": ["2054", "2056", "2053", "2055"], "item_3_biblio_info_12": {"attribute_name": "書誌情報", "attribute_value_mlt": [{"bibliographicIssueDates": {"bibliographicIssueDate": "2003-03", "bibliographicIssueDateType": "Issued"}, "bibliographicPageEnd": "50", "bibliographicPageStart": "43", "bibliographicVolumeNumber": "(1)", "bibliographic_titles": [{"bibliographic_title": "目白大学経営学研究"}, {"bibliographic_title": "Mejiro journal of management", "bibliographic_titleLang": "en"}]}]}, "item_3_description_10": {"attribute_name": "抄録(日)", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "本論文では,対象に関する多変量データが与えられ,かつ,対象がある基準でいくつかのクラスタに分割可能な場合について,多次元尺度構成法(MDS)とProcrustes変換を併用した解析法を提案する.各クラスタについて,所属する対象を代表する値(例えば,平均値)を1つ定める.この代表値にMDSを適用することにより,代表値を表す点を低次元のユークリッド空間上に付置する.さらに,Procrustes変換を用い,全データを代表値が付置された空間に射影し,射影されたデータの共分散行列によって,代表値を表す点の周りに確率楕円を描画する.この確率楕円でクラスタ内のデータの広がりを低次元に再現する.", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_3_description_15": {"attribute_name": "表示順", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "8", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_3_description_16": {"attribute_name": "アクセション番号", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "KJ00004766384", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_3_description_2": {"attribute_name": "ページ属性", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "P", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_3_source_id_1": {"attribute_name": "雑誌書誌ID", "attribute_value_mlt": [{"subitem_source_identifier": "AA11843415", "subitem_source_identifier_type": "NCID"}]}, "item_3_source_id_19": {"attribute_name": "ISSN", "attribute_value_mlt": [{"subitem_source_identifier": "1348-5776", "subitem_source_identifier_type": "ISSN"}]}, "item_3_text_6": {"attribute_name": "著者所属(日)", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "目白大学経営学部"}, {"subitem_text_value": "目白大学経営学部"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "橋口, 博樹"}, {"creatorName": "ハシグチ, ヒロキ", "creatorNameLang": "ja-Kana"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "2053", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "宿久, 洋"}, {"creatorName": "ヤドヒサ, ヒロシ", "creatorNameLang": "ja-Kana"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "2054", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "Hashiguchi, Hiroki", "creatorNameLang": "en"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "2055", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "Yadohisa, Hiroshi", "creatorNameLang": "en"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "2056", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2017-10-20"}], "displaytype": "detail", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "KJ00004766384.pdf", "filesize": [{"value": "389.7 kB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_free", "mimetype": "application/pdf", "size": 389700.0, "url": {"label": "KJ00004766384.pdf", "url": "https://mejiro.repo.nii.ac.jp/record/719/files/KJ00004766384.pdf"}, "version_id": "12680c0e-0caa-43e0-9887-35019d67640b"}]}, "item_keyword": {"attribute_name": "キーワード", "attribute_value_mlt": [{"subitem_subject": "多次元尺度構成法(MDS)", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "Procrustes変換", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "確率楕円", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "固有値・固有ベクトル", "subitem_subject_scheme": "Other"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "departmental bulletin paper", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_6501"}]}, "item_title": "クラスタリングされた大量データの低次元表示法", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "クラスタリングされた大量データの低次元表示法"}, {"subitem_title": "An Integrated Method for Visualizing Categorical Data via Multidimensional Scaling and Procrustes Transformation", "subitem_title_language": "en"}]}, "item_type_id": "3", "owner": "3", "path": ["78"], "permalink_uri": "https://mejiro.repo.nii.ac.jp/records/719", "pubdate": {"attribute_name": "公開日", "attribute_value": "2017-10-20"}, "publish_date": "2017-10-20", "publish_status": "0", "recid": "719", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["クラスタリングされた大量データの低次元表示法"], "weko_shared_id": -1}
クラスタリングされた大量データの低次元表示法
https://mejiro.repo.nii.ac.jp/records/719
https://mejiro.repo.nii.ac.jp/records/71996523268-4233-4bd9-b0a6-d840f3a38977
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
KJ00004766384.pdf (389.7 kB)
|
|
Item type | [ELS]紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2017-10-20 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | クラスタリングされた大量データの低次元表示法 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | An Integrated Method for Visualizing Categorical Data via Multidimensional Scaling and Procrustes Transformation | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 多次元尺度構成法(MDS) | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Procrustes変換 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 確率楕円 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 固有値・固有ベクトル | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
雑誌書誌ID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11843415 | |||||
ページ属性 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | P | |||||
著者 |
橋口, 博樹
× 橋口, 博樹× 宿久, 洋× Hashiguchi, Hiroki× Yadohisa, Hiroshi |
|||||
著者所属(日) | ||||||
目白大学経営学部 | ||||||
著者所属(日) | ||||||
目白大学経営学部 | ||||||
抄録(日) | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 本論文では,対象に関する多変量データが与えられ,かつ,対象がある基準でいくつかのクラスタに分割可能な場合について,多次元尺度構成法(MDS)とProcrustes変換を併用した解析法を提案する.各クラスタについて,所属する対象を代表する値(例えば,平均値)を1つ定める.この代表値にMDSを適用することにより,代表値を表す点を低次元のユークリッド空間上に付置する.さらに,Procrustes変換を用い,全データを代表値が付置された空間に射影し,射影されたデータの共分散行列によって,代表値を表す点の周りに確率楕円を描画する.この確率楕円でクラスタ内のデータの広がりを低次元に再現する. | |||||
書誌情報 |
目白大学経営学研究 en : Mejiro journal of management 巻 (1), p. 43-50, 発行日 2003-03 |
|||||
表示順 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 8 | |||||
アクセション番号 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | KJ00004766384 | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 1348-5776 |