@article{oai:mejiro.repo.nii.ac.jp:00000719,
 author = {橋口, 博樹 and 宿久, 洋 and Hashiguchi, Hiroki and Yadohisa, Hiroshi},
 journal = {目白大学経営学研究, Mejiro journal of management},
 month = {Mar},
 note = {本論文では,対象に関する多変量データが与えられ,かつ,対象がある基準でいくつかのクラスタに分割可能な場合について,多次元尺度構成法(MDS)とProcrustes変換を併用した解析法を提案する.各クラスタについて,所属する対象を代表する値(例えば,平均値)を1つ定める.この代表値にMDSを適用することにより,代表値を表す点を低次元のユークリッド空間上に付置する.さらに,Procrustes変換を用い,全データを代表値が付置された空間に射影し,射影されたデータの共分散行列によって,代表値を表す点の周りに確率楕円を描画する.この確率楕円でクラスタ内のデータの広がりを低次元に再現する., 8, KJ00004766384, P},
 pages = {43--50},
 title = {クラスタリングされた大量データの低次元表示法},
 volume = {(1)},
 year = {2003},
 yomi = {ハシグチ, ヒロキ and ヤドヒサ, ヒロシ}
}