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  1. 紀要論文
  2. 目白大学経営学研究
  3. 第18号 (2020.2)

事前オンラインアンケートを活用した調査の設計

https://mejiro.repo.nii.ac.jp/records/1614
https://mejiro.repo.nii.ac.jp/records/1614
2bfe46ec-7b94-4166-bc7b-4e70b2b1c505
名前 / ファイル ライセンス アクション
MJM_18_63.pdf MJM_18_63.pdf (4.9 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-06-15
タイトル
タイトル 事前オンラインアンケートを活用した調査の設計
タイトル
タイトル Survey design using prior online questionnaires
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 予備調査
キーワード
主題Scheme Other
主題 オンライン調査
キーワード
主題Scheme Other
主題 解析模型図
キーワード
主題Scheme Other
主題 構造模型図
キーワード
主題Scheme Other
主題 ナビゲーション型マニュアル
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 preliminary survey
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 online questionnaire surveys
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 analysis model diagram
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 structural model diagram
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 navigation type manual
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 川﨑, 昌

× 川﨑, 昌

WEKO 3956

川﨑, 昌

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高橋, 武則

× 高橋, 武則

WEKO 3957

高橋, 武則

Search repository
KAWASAKI, Sho

× KAWASAKI, Sho

WEKO 3958

en KAWASAKI, Sho

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TAKAHASHI, Takenori

× TAKAHASHI, Takenori

WEKO 3959

en TAKAHASHI, Takenori

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 近年、インターネットの普及にともない利便性の高いオンラインアンケート調査を容易に利用できる時代となった。本研究では、事前オンラインアンケートを踏まえて質の高い調査を設計するための方法論とその適用事例を示した。
調査法の教育における適用事例では、はじめに調査の準備として4つの図:概念図、特性要因図、パス図、および解析模型図の説明を行った。次に、受講生自身が受講前に回答したオンラインアンケート調査データを用いて、選抜型多群主成分回帰分析による解析方法をナビゲーションマニュアル付きで解説した。その後、最初に準備した4つの図の改善や調査票のレベルアップ、改善前後の調査結果を比較し、考察を行った。
これらのことから、利便性の高いオンラインアンケート調査を計画的に活用することで、質の高い調査設計につながることを示した。さらに調査法の教育において、この方法論の活用が有効となり得る可能性が示唆された。今後の課題は、質の高い調査の設計につながる方法論の改善とその実践教育の効果検証である。
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In recent years, with the spread of the Internet, it has become possible to use highly convenient online questionnaire surveys. In this study, we presented a methodology for designing high-quality surveys based on prior online questionnaires and their application case studies.
In the case studies of survey method education, we first explained four diagrams: conceptual diagram, characteristic factor diagram, path diagram, and analysis model diagram as preparation for the survey. Next, using the online questionnaire survey data that the students themselves answered before attending the lecture, the analysis method by selective multi-group principal component regression analysis was explained with a navigation manual. Subsequently, improvement of the first four diagrams and survey form was realized and comparison of the survey results before and after the improvement was performed.
Thus, it was shown that it is possible to improve the quality of the survey design by systematically using the convenient online questionnaire survey. Furthermore, the results suggest that the use of this methodology could be effective in the education of survey methods. Future tasks are to improve the methodology that leads to the design of highquality surveys and to verify the effectiveness of using said method in education.
書誌情報 目白大学経営学研究
en : Mejiro Journal of Managemant

号 18, p. 63-76, 発行日 2020-02-29
出版者
出版者 目白大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1348-5776
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11843415
権利
権利情報 目白大学
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-06-19 07:52:23.527758
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